Согласно опросу технических директоров (Chief Technology Officers, СТО) 100 крупнейших компаний РФ в 15 индустриях, проведенному «Яков и Партнёры», более 40% компаний находятся на этапе внедрения ИИ-решений в различные функции. По оценке «Яков и Партнёры», полный экономический потенциал ИИ в России к 2028 г. составит 22–36 трлн руб. в номинальных ценах, а реализованный эффект к 2028 г. может достичь 4,2–6,9 трлн руб., что эквивалентно влиянию на ВВП до 4%.
В абсолютном выражении около 70% потенциала приходится на шесть ключевых для российской экономики отраслей (транспорт и логистика, банковская отрасль, ритейл, добывающая промышленность, производство потребительских товаров, ИТ-отрасль). На генеративный ИИ приходится около 20% от реализованного эффекта – 0,8–1,3 трлн руб.
При этом совокупная выручка компаний от продажи ИИ-решений для В2В, которую можно определить как российский рынок решений на базе ИИ, в 2022 г. оценивается в 30–50 млрд руб. в год; в позитивном сценарии к 2028 г. эта цифра может вырасти до 0,3–0,6 трлн руб. (CAGR – около 50%).
Уже сегодня 20% компаний-респондентов используют генеративный ИИ для своих задач в различных бизнес-функциях. И хотя все они пользуются решениями от OpenAI (GPT-4, GPT-3.5), более 90% применяют и российские модели – в частности, YandexGPT для задач по работе с текстами и Kandinsky для работы с изображениями.
Топ-менеджеры российских компаний отмечают, что самые популярные бизнес-кейсы применения генеративного ИИ – маркетинг и продажи (создание креативных материалов), клиентский сервис (подсказки операторам поддержки и диалоговые ассистенты), ИТ (ассистент написания кода для разработчиков) и внутрикорпоративные функции (генерация тренингов, проверка документов, автоматический скоринг интервью в массовом найме сотрудников).
Для полной реализации экономического потенциала ИИ компаниям потребуется экспериментировать с технологией для оптимизации бизнес-процессов, инвестировать в привлечение квалифицированных кадров и объединять усилия – с другими компаниями, научно-исследовательскими лабораториями и государством – для ускорения прогресса. А государству, в свою очередь, стоит позволять технологиям развиваться за счет поддержки науки и образования, а также фасилитации взаимодействия между бизнесами.
Документы - https://ai.gov.ru/upload/iblock/965/u6204ttophv8x11f9ixmsmv3pa1xij0p.pdf
Источник: Export.Link | International Trade & Investment Digital Platform
